1. Detecció i predicció de fallades mitjançant intel·ligència artificial. Qualsevol sistema ha de detectar o predir possibles problemes abans que vagin malament i tinguin conseqüències greus. Actualment, no hi ha un model definit amb precisió d'estat anormal, i encara falta tecnologia de detecció d'anomalies. És urgent combinar la informació i el coneixement dels sensors per millorar la intel·ligència de la màquina.
2. En condicions normals, els paràmetres físics de l'objectiu es poden detectar amb alta precisió i alta sensibilitat; tanmateix, s'han fet pocs progressos en la detecció de condicions anormals i disfuncions. Per tant, hi ha una necessitat urgent de detecció i predicció de fallades, que s'hauria de desenvolupar i aplicar enèrgicament.
3. La tecnologia de detecció actual pot detectar amb precisió quantitats físiques o químiques en un sol punt, però és difícil detectar estats multidimensionals. Per exemple, la mesura ambiental, els paràmetres característics de la qual estan àmpliament distribuïts i tenen correlacions espacials i temporals, també és un problema difícil que cal resoldre urgentment. Per tant, cal enfortir la recerca i el desenvolupament de la detecció d'estats multidimensionals.
4. Teledetecció per a l'anàlisi de components objectiu. L'anàlisi de la composició química es basa principalment en substàncies de mostra, i de vegades el mostreig dels materials objectiu és difícil. Igual que amb la mesura dels nivells d'ozó a l'estratosfera, la teledetecció és indispensable, i la combinació d'espectrometria amb tècniques de detecció de radar o làser és un enfocament possible. L'anàlisi sense components de mostra és susceptible a interferències per diversos sorolls o medis entre el sistema de detecció i els components objectiu, i s'espera que la intel·ligència artificial del sistema de detecció resolgui aquest problema.
5. Intel·ligència sensorial per al reciclatge eficient dels recursos. Els sistemes de fabricació moderns han automatitzat el procés de producció des de la matèria primera fins al producte, i el procés circular no és ni eficient ni automatitzat quan el producte ja no s'utilitza o es descarta. Si el reciclatge de recursos renovables es pot dur a terme de manera eficaç i automàtica, es pot prevenir eficaçment la contaminació ambiental i l'escassetat d'energia, i es pot aconseguir la gestió dels recursos del cicle de vida. Per a un procés de cicle automatitzat i eficaç, l'ús de la intel·ligència artificial per distingir els components objectiu o certs components és una tasca molt important per als sistemes de detecció intel·ligent.
Data de publicació: 23 de març de 2022