1. Detecció i predicció de fallades mitjançant la intel·ligència de màquina.Qualsevol sistema ha de detectar o predir possibles problemes abans que surtin malament i tinguin conseqüències greus.En l'actualitat, no hi ha un model definit amb precisió d'estat anormal i encara falta la tecnologia de detecció anormal.És urgent combinar la informació del sensor i el coneixement per millorar la intel·ligència de la màquina.
2. En condicions normals, els paràmetres físics de l'objectiu es poden detectar amb alta precisió i alta sensibilitat;tanmateix, s'ha avançat poc en la detecció de condicions anormals i mal funcionament.Per tant, hi ha una necessitat urgent de detecció i predicció de fallades, que s'haurien de desenvolupar i aplicar amb força.
3. La tecnologia de detecció actual pot detectar amb precisió quantitats físiques o químiques en un sol punt, però és difícil detectar estats multidimensionals.Per exemple, la mesura ambiental, els paràmetres característics de la qual estan àmpliament distribuïts i tenen correlacions espacials i temporals, també és una mena de problema difícil que cal resoldre amb urgència.Per tant, és necessari enfortir la investigació i el desenvolupament de la detecció d'estats multidimensionals.
4. Teledetecció per a l'anàlisi de components objectiu.L'anàlisi de la composició química es basa principalment en substàncies de mostra i, de vegades, el mostreig dels materials objectiu és difícil.Igual que amb la mesura dels nivells d'ozó a l'estratosfera, la teledetecció és indispensable, i la combinació d'espectrometria amb tècniques de detecció de radar o làser és un enfocament possible.L'anàlisi sense components de mostra és susceptible a la interferència de diversos sorolls o mitjans entre el sistema de detecció i els components objectiu, i s'espera que la intel·ligència de la màquina del sistema de detecció resolgui aquest problema.
5. Intel·ligència de sensors per a un reciclatge eficient dels recursos.Els sistemes de fabricació moderns han automatitzat el procés de producció des de la matèria primera fins al producte, i el procés circular no és eficient ni automatitzat quan el producte ja no s'utilitza o es descarta.Si el reciclatge de recursos renovables es pot dur a terme de manera eficaç i automàtica, es pot prevenir eficaçment la contaminació ambiental i l'escassetat d'energia, i la gestió dels recursos del cicle de vida es pot realitzar.Per a un procés de cicle automatitzat i eficaç, utilitzar la intel·ligència de la màquina per distingir components objectiu o determinats components és una tasca molt important per als sistemes de detecció intel·ligent.
Hora de publicació: 23-mar-2022